BMW меняет стратегию: искусственный интеллект в управлении
фото: 110km
BMW активно reformирует свои внутренние процессы, стремясь к повышению эффективности и прибыли. В рамках новой стратегии компания принимает решение о внедрении искусственного интеллекта и оптимизации управленческой структуры, что уже привело к сокращению части управленческого персонала.
К 2030 году концерн планирует значительно изменить свою организационную модель, сосредоточив внимание на автоматизации процессов. Вместо традиционной иерархии с множеством топ-менеджеров, акцент будет сделан на использование цифровых технологий, которые займут место некоторых руководителей, а рутинные операции перейдут к ИИ.
Искусственный интеллект, ранее использовавшийся в основном для логистики и контроля качества, сейчас будет задействован в проектировании автомобилей и управлении цепочками поставок. Это позволит ускорить процесс разработки новых моделей, а алгоритмы, используя обширные данные, смогут эффективно оптимизировать инженерные расчеты.
В результате ожидается, что новые автомобили будут выходить на рынок быстрее, а сокращение численности сотрудников не скажется на объемах производства.
BMW также меняет подход к разработке автомобилей, переходя от универсальных моделей к более глубокому учету локальных предпочтений. В Китае, к 2030 году, почти все автомобили, собираемые на местных заводах, будут адаптированы под требования местных водителей, с использованием технологий китайской компании Momenta. Эти заводы станут экспортными центрами для рынков Юго-Восточной Азии.
На американском рынке BMW готовит к выпуску новый флагманский кроссовер, который будет выше текущей модели X7 и станет частью премиального сегмента, где конкуренция растет.
Тем самым, для покупателей это будет означать уход от привычных универсальных моделей в пользу специализированных решений, адаптированных под разные рынки. В то время как экономия на управлении не приведет к снижению цен, средства будут направлены на увеличение прибыли и укрепление позиций в люксовом сегменте.
BMW демонстрирует готовность к изменениям, отказываясь от устаревших моделей управления в пользу более гибких и прибыльных решений. Это сигнал для автопрома о том, что правила игры меняются, и компании, не адаптирующиеся к новым условиям, могут оказаться в сложной ситуации.
Источник
