Нейросетевые технологии помогают в поиске пропавших: новый проект запустили в одном из регионов России

Нейросетевые технологии помогают в поиске пропавших: новый проект запустили в одном из регионов России

В Калужской области начали использовать новую систему распознавания лиц, разработанную отечественной компанией, для поиска пропавших и разыскиваемых граждан.

Технология, внедренная NtechLab при поддержке Ростеха, подключена к городским камерам в рамках проекта «Безопасный город». Она анализирует видеопоток и может быстро идентифицировать человека, обладая высокой точностью распознавания — более 99,9%, как утверждает разработчик, по информации издания «Калуга-поиск».

На данный момент система охватывает несколько десятков камер, установленных в различных общественных местах Калуги, включая парки и скверы. В будущем планируется расширить её функционал, добавив возможность распознавания автомобилей по номерам. Ранее аналогичная система была успешно внедрена в Обнинске, согласно сведениям ТАСС.

Основой технологии NtechLab является программное обеспечение FindFace Multi. Алгоритмы компании признаны одними из самых эффективных в мире по версии Национального института стандартов и технологий США (NIST). Процесс работы системы включает несколько этапов: выявление и оценка качества изображения, преобразование лица в уникальный математический код, а также быстрый поиск по базам данных. При этом, фотографии обычных граждан не хранятся, а обрабатываются в зашифрованные биометрические дескрипторы.

Системы видеоаналитики от NtechLab уже внедрены более чем в 70 регионах России. Проекты интегрируются в концепцию «Умный город» и инфраструктуру «Безопасный город».

В Москве функционирует крупнейшая городская система видеонаблюдения, созданная к чемпионату мира по футболу 2018 года. Она помогает обеспечивать безопасность в общественных местах и содействует в поиске преступников. В Новосибирской области запущен первый в стране специализированный ИИ-сервис для поиска пропавших детей, который уже помог вернуть домой несколько малышей. Нижегородская область также активно использует камеры на остановках и в общественных местах. В Тюменской области система централизованно обрабатывает множество видеопотоков, а в Саратове и Ставропольском крае запущены пилотные проекты по распознаванию лиц для обеспечения общественной безопасности.

Кроме поиска граждан, алгоритмы NtechLab применяются в некоторых регионах, таких как Московская и Ленинградская области, для контроля работы коммунальных служб, включая уборку снега и вывоз мусора.

Алексей Орлов

Алексей Орлов — журналист и военный обозреватель. Специализируется на анализе военно-политических событий, вооружённых конфликтов, развитии военной техники и вопросах стратегической безопасности. Следит за событиями на передовой, изучает официальные сообщения, экспертные оценки и открытые источники информации.

Оцените автора
Warspot.ru