Автопроизводители внедряют ИИ и человекоподобных роботов для контроля качества и выполнения тяжёлых, однообразных операций; темпы и масштабы автоматизации зависят от завода и задачи.
Человекоподобные роботы на действующих линиях
На заводе BMW в Спартанберге в рамках пилотного проекта робот Figure 02 за десять месяцев переместил более 90 тысяч листовых деталей и отработал почти 1250 часов. Он занимался подачей и точным позиционированием кузовных элементов перед сваркой в процессе производства свыше 30 тысяч кроссоверов BMW X3. Значимо, что Figure 02 выполнял повторяющиеся задачи в рамках активной сборочной линии, а не действовал полностью автономно.
Эксперименты проходили в 2025 году, а BMW Group поделилась результатами в пресс-релизе от 27 февраля 2026 года. После завершения пилотной программы компания продолжает изучать возможности человекоподобных роботов для разгрузки сотрудников от тяжёлой и монотонной работы, а также рассматривает применение ИИ в различных аспектах — от разработки до маркетинга и управления.
Нейросети и автоматический контроль качества
На заводе Audi в Неккарзульме была внедрена система Weld Splatter Detection (WSD), которая автоматически обнаруживает дефекты после сварки и помечает участки, требующие доработки. Ранее эту проверку проводили сотрудники; теперь же автоматизированная рука занимается шлифовкой выявленных мест.
Система WSD также анализирует сварные швы, обрабатывая около 1,5 миллиона точек за смену при осмотре около 300 автомобилей, в то время как ранее проверки осуществлялись выборочно с использованием ультразвуковых приборов. В Volkswagen Group сейчас реализуется более 100 проектов с внедрением ИИ.
Схожая автоматизация наблюдается и на заводах Renault: нейросети выявляют труднозаметные дефекты окраски и нарушения геометрии кузова. До автоматизации рабочие тратили около 80% времени на поиск недостатков и лишь 20% — на их исправление; теперь же акцент смещен на устранение уже выявленных проблем.
Планы Renault по роботизации и экономии
Renault планирует внедрить человекоподобных роботов Calvin, разрабатываемых французской компанией Wandercraft, для выполнения тяжёлых и рутинных задач. К концу 2026 года на заводах предполагается установить около десяти таких машин, а к концу 2027 года — приблизительно 350. Среди планируемых площадок — заводы во Франции, включая Дуэ, а также в Испании. Платформа Calvin-40 будет ориентирована на физическую работу, в том числе перемещение тяжёлых компонентов и шин.
Генеральный директор Renault Group Франсуа Прово обозначил ключевые цели: сократить простои на заводах вдвое, снизить энергопотребление на 25% и уменьшить общие производственные расходы на 20%. Для достижения этих задач компания намерена уменьшить среднее количество компонентов в автомобиле на 30%, внедрить 350 человекоподобных роботов для сложных или низкоценностных операций и активнее использовать ИИ. Wandercraft за год подписала контракты с 12 крупными промышленными клиентами и открыла в Париже производственную площадку площадью около 4300 м².
Дальнейшие планы производителей и влияние на профессию
Hyundai совместно с дочерней компанией Boston Dynamics развивает робота Atlas, способного передвигаться по заводу и взаимодействовать с предметами, обучаясь с помощью ИИ; его максимальная грузоподъёмность составляет 50 кг. Ожидается, что Atlas начнёт использоваться на производственных мощностях в 2028 году, сначала для сортировки компонентов по этапам сборки, а к 2030 году — для выполнения тяжёлых и потенциально опасных операций.
Volkswagen Group планирует инвестировать до 1 миллиарда евро в развитие ИИ к 2030 году. Технологии будут применяться на этапах разработки, испытаний и производства, что позволит сократить время создания новой модели примерно на четверть — до 36 месяцев или даже меньше.
По мнению Карла Нойхольда, руководителя отдела дизайна экстерьера Skoda, развитие нейросетей может повлиять на спрос на автомобильных дизайнеров. Он отмечает, что ИИ способен за считанные секунды генерировать варианты, на которые человеку потребуется значительно больше времени, что особенно заметно для начинающих специалистов.
В то же время автопроизводители внедряют цифровые платформы и в сами автомобили: Toyota планирует развернуть платформу Arene примерно на 50 моделях к 2030 году.
