BMW испытывает человекоподобного робота на сборочной линии кроссоверов, в то время как Audi использует нейросети для проверки сварочных швов, а другие производители активно внедряют автоматизацию. Темпы и масштабы этих изменений зависят от конкретных заводов и проектов.
На заводе BMW в Спартанберге робот Figure 02 в ходе испытаний за десять месяцев переместил более 90 тысяч листовых деталей, проработав около 1250 часов. Его задача заключалась в подаче и точном размещении элементов кузова перед сваркой — это стандартная операция на линии, где собирают свыше 30 тысяч кроссоверов BMW X3. Однако робот не выполнял всю сборку автомобилей самостоятельно.
Эксперимент проводился в 2025 году, а результаты были опубликованы в пресс-релизе BMW Group от 27 февраля 2026 года. Компания продолжает исследовать потенциал человекоподобных роботов для освобождения работников от тяжёлых и монотонных задач, а также рассматривает применение искусственного интеллекта в различных областях — от производства до маркетинга и управленческих решений.
Нейросети в контроле качества
На заводе Audi в Неккарзульме реализована система Weld Splatter Detection (WSD), которая автоматически выявляет дефекты после сварки и помечает участки для дальнейшей обработки. Ранее этот процесс выполняли вручную, теперь же маркированные места обрабатывает роботизированный манипулятор, осуществляющий шлифовку.
Кроме того, система ИИ анализирует сварные соединения: за одну смену она проверяет около 1,5 миллиона точек на 300 автомобилях. Раньше инспекция проводилась выборочно с использованием ультразвукового оборудования. По данным Volkswagen Group, в концерне в настоящее время реализуется более 100 проектов с внедрением искусственного интеллекта.
Renault автоматизировала контроль качества окраски и геометрии кузова, что позволяет обнаруживать дефекты, недоступные для визуального осмотра. По информации компании, ранее специалисты тратили около 80% рабочего времени на поиск проблем и только 20% — на их устранение; теперь же, после внедрения автоматизированных проверок, сотрудники могут сосредоточиться на исправлении выявленных несоответствий.
Стратегии роботизации у производителей отличаются. Renault планирует использовать человекоподобных роботов Calvin, разработанных французской компанией Wandercraft, для выполнения тяжёлых и повторяющихся операций. К концу 2026 года на заводах концерна должно появиться около десяти таких машин, а к 2027 году их число может достичь 350. Ожидается, что роботы будут задействованы на заводах во Франции, в том числе в Дуэ, а также на предприятиях в Испании. Calvin‑40 будет использоваться как промышленная платформа для перемещения тяжёлых компонентов и шин.
Генеральный директор Renault Group Франсуа Прово поставил перед производством амбициозные задачи: сократить простои заводов вдвое, снизить потребление энергии на 25% и уменьшить общие производственные расходы на 20%. Для достижения этих целей компания планирует сократить среднее количество компонентов на автомобиль на 30%, внедрить 350 человекоподобных роботов для выполнения сложных и рутинных задач, а также активнее использовать технологии искусственного интеллекта. Wandercraft в последний год заключила контракты с 12 крупными промышленными клиентами и открыла в Париже производственную площадку площадью около 4300 м².
Планы автоконцернов и влияние на профессии
Hyundai в сотрудничестве с компанией Boston Dynamics разрабатывает робота Atlas — человекоподобного помощника, способного перемещаться по цеху и взаимодействовать с предметами. Робот обучается с помощью ИИ и может поднимать грузы до 50 кг. Внедрение Atlas на производствах запланировано на 2028 год: сначала роботы будут сортировать компоненты по этапам сборки, а к 2030 году им доверят более тяжёлые и потенциально опасные операции.
Volkswagen Group планирует инвестировать до €1 млрд в развитие искусственного интеллекта к 2030 году. Технологии будут применяться в разработке, испытаниях и производстве, чтобы сократить время на создание новых моделей примерно на четверть — до 36 месяцев и менее.
Руководитель отдела дизайна экстерьера Skoda Карл Нойхольд подчеркивает, что развитие нейросетей может привести к сокращению числа автомобильных дизайнеров. Он уже использует ИИ в своей работе: нейросеть за секунды генерирует варианты, на создание которых человеку потребовалось бы значительно больше времени. По его мнению, особенно сложно будет молодым специалистам, только начинающим карьеру.
Помимо этого, автопроизводители развивают цифровые платформы для автомобилей: Toyota планирует внедрить платформу Arene на 50 моделях к 2030 году. Hyundai также нацелена на использование роботов Atlas на своих заводах с 2028 года.
